В даний час технологія машинного зору в основному використовується в чотирьох основних напрямках позиціонування, вимірювання, виявлення та розпізнавання в Китаї. У процесі отримання та обробки зображень існує кілька технічних труднощів, які безпосередньо впливають на точність отримання даних аналізу. Давайте поглянемо на технічні труднощі в проектуванні системи машинного зору.
По-перше, калібрування
Калібрування, як правило, необхідне для високоточних вимірювань, які в основному поділяються на калібрування оптичних спотворень, калібрування спотворень проекції, калібрування об’єктів і простору зображення тощо. Однак загальний алгоритм калібрування базується на калібруванні площини, і калібрування важко використовувати алгоритм вирішення задачі неплощинного калібрування. Існують також деякі спеціальні вимірювання, під час яких калібрувальна пластина не використовується, тому алгоритм калібрування може не вирішити всі проблеми.
По-друге, точність вимірювання програмного забезпечення
Точність вимірювання зазвичай становить 1/2-1/4 пікселя, оскільки точність програмного забезпечення для вимірювання занизька, тим менше інформації про характерні точки витягується із зображення.
Через п’ять вищезгаданих проблем можна побачити, що буде багато факторів втручання в дизайн системи машинного зору, тому нам потрібно постійно вдосконалювати та оновлювати технології, щоб уникнути цих неминучих проблем, але також віримо, що технологічні інновації, багато проблем не можна вирішити.
По-третє, швидкість руху об'єкта
У процесі отримання зображення точність розмиття зображення залежить від швидкості руху об’єкта та часу експозиції камери, тому висока швидкість руху об’єкта може призвести до розмиття зображення, крім того, інше обладнання (промислові камери, промислові об’єктиви, джерела світла, тощо) також опосередковано впливатимуть на виявлення.
По-четверте, узгодженість розташування заготовки
Невідповідність положення заготовки є особливо важливим елементом, що викликає занепокоєння, що призводить до перевірки вимірювань. Незалежно від того, чи це виявлення онлайн чи офлайн на промисловій виробничій лінії, система машинного зору повинна гарантувати, що позиція, досягнута продуктом, є такою самою позицією під час отримання інформації про зображення продукту, інакше позиціонування буде неточним, позиція інструмент вимірювання буде неточним, що призведе до відхилення результатів вимірювання, і важко контролювати кваліфікацію продукту.
По-п'яте, стабільність освітлення
У додатках машинного зору стабільність освітлення найбільше впливає на точність вимірювання, тому що, поки освітленість незначно змінюється, результати вимірювання можуть бути хибними на 1-2 пікселя. Основна причина полягає в тому, що нестабільність освітлення впливатиме на зміну положення краю зображення, тому вплив навколишнього освітлення слід усунути до мінімуму в конструкції системи машинного зору, а стабільність підтримуючого активного джерела світла має бути забезпечено.
Завдяки вищевикладеному неважко зрозуміти, що багато факторів впливатимуть на дизайн системи машинного зору, тому нам потрібно постійно вдосконалювати та оновлювати технологію, щоб уникнути цих неминучих проблем