З розвитком промисловості та виробництва промисловий ринок промислових роботів також поступово розширюється, все більше і більше підприємств не можуть виробляти без промислових роботів, але система машинного бачення також розширюється з розширенням промислових роботів, промислова система бачення роботів може бути як людське око, допомагають промисловим роботам вимірювати та судити. Система зору промислових роботів може перетворювати отримані зображення в цифрові сигнали, а потім аналізувати та контролювати роботу промислових роботів. Отже, яка роль системи машинного зору в промислових роботах?
I. Візуальний огляд
Процес візуальної перевірки включає тестування продуктів на виробничій лінії для виявлення будь-яких проблем з якістю. Цей етап значно витіснив ручну працю в різних галузях промисловості. У галузі фармацевтики широко використовуються системи машинного зору. Основні перевірки, що проводяться цими системами, включають вимірювання точності розмірів, виявлення дефектів на корпусі та плечах пляшок, а також перевірку кришок пляшок.
II. Високоточне виявлення
Певні продукти вимагають надзвичайно високої точності, досягаючи допусків від {{0}}.01 до 0,02 метра, а в деяких випадках навіть досягаючи U-рівня точності. Такі дрібні деталі виходять за рамки можливостей людського ока, що вимагає використання машин для точного виявлення.
III. визнання
Це передбачає використання систем машинного зору для обробки, аналізу та розуміння зображень з метою розпізнавання різних шаблонів, цілей і об’єктів. Ця технологія забезпечує відстеження та збір даних і широко використовується в таких секторах, як автомобільні компоненти, продукти харчування та фармацевтика.
IV. Наведення та позиціонування
Візуальне позиціонування вимагає, щоб системи машинного зору швидко й точно знаходили тестові компоненти та визначали їх положення. Під час вантажно-розвантажувальних операцій машинний зір керує роботами для точного керування. Фундаментальне застосування в області упаковки напівпровідників включає в себе налаштування голівок підбору та розміщення на основі інформації про розташування мікросхеми, отриманої від систем машинного зору. Ця точність має вирішальне значення для точного збирання чіпів і виконання операцій зв’язування, представляючи базове, але важливе застосування візуального позиціонування в галузі машинного зору.
